[Erasmus+] AI Trans: Zwiększenie transparentności sztucznej inteligencji poprzez alternatywne cyfrowe szkolenia z zakresu ochrony prywatności

Projekt AI Trans, opracowany przez Uniwersytet Łódzki we współpracy z partnerami z Bułgarii, Japonii, Włoch, Portugalii i Mołdawii, miał na celu opracowanie praktycznych rozwiązań dla ochrony danych osobowych w erze Big Data i sztucznej inteligencji. Efektem projektu był bezpłatny kurs online, który podejmował wyzwania związane z ochroną prywatności w dobie Internetu rzeczy (IoT) oraz przedstawiał dostępne narzędzia prawne służące obronie przed wszechobecnymi algorytmami. Kurs był skierowany do użytkowników, konsumentów oraz profesjonalistów, którzy chcieli skutecznie chronić swoje dane osobowe w cyfrowym świecie.

Kurs „Prywatność w połączonym świecie” skoncentrował się na trzech głównych obszarach: urządzeniach medycznych noszonych na ciele, inteligentnych urządzeniach domowych i podłączonych zabawkach. Kurs dostarczył przystępnych informacji o wyzwaniach prawnych i społecznych związanych z ochroną prywatności, wyjaśniając złożone zagadnienia w sposób zrozumiały dla osób niebędących specjalistami. Projekt opracował również kompetencje cyfrowe, które pozwoliły bezpiecznie korzystać z nowych technologii, a także przeszkolono „cyberambasadorów”, którzy przekazywali zdobytą wiedzę w swoich społecznościach. Celem było umożliwienie użytkownikom krytycznego podejścia do nowych technologii i świadomego podejmowania decyzji o danych, które udostępniają w sieci.

Projekt, finansowany przez Komisję Europejską w ramach programu Erasmus+, miał budżet przekraczający 200 tys. euro i trwał dwa lata. Wyniki projektu zostały opublikowane do końca sierpnia 2021 roku. Uniwersytet Łódzki, jako koordynator projektu, wniósł wkład w globalną dyskusję na temat ochrony prywatności i dostarczył praktyczne informacje, które pomogły użytkownikom chronić dane osobowe w erze cyfrowej.